摘要:本文总结了MySQL数据库慢查询的原因,通过开启慢查询来将所有的慢查询记录到某个文件里面,本文以slow-query.log为例,希望对您学习MySQL数据库有所帮助。
定位慢查询sql语句
可以通过开启慢查询来将所有的慢查询记录到某个文件里面,这里以slow-query.log为例
方式一:通过工具分析
MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志,除此之外,还有一些好用的开源工具。比如MyProfi、mysql-log-filter,当然还有mysqlsla等
以下是mysqldumpslow常用参数说明,详细的可应用mysqldumpslow -help查询。
· -s,是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序(从大到小),ac、at、al、ar表示相应的倒叙。
· -t,是top n的意思,即为返回前面多少条数据。
· -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感。
接下来就是用mysql自带的慢查询工具mysqldumpslow分析了(mysql的bin目录下),我这里的日志文件名字是slow-query.log。
列出记录次数最多的10个sql语句
mysqldumpslow -s c -t 10 slow-query.log
列出返回记录集最多的10个sql语句
mysqldumpslow -s r -t 10 slow-query.log
按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" slow-query.log
使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句,对MySQL查询语句的监控、分析、优化起到非常大的帮助。
方式二:直接分析mysql慢查询日志
Time Id Command Argument# Time: 180419 10:17:15# User@Host: root[root] @ localhost [::1]# Thread_id: 2 Schema: QC_hit: No# Query_time: 3.018396 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0# Rows_affected: 0 SET timestamp=1524104235; SELECT `h_room_item`.`id`, `h_room_item`.`num`, `h_room_item`.`code`, `h_order`.`ord_no`, `h_order`.`stat`, `h_order`.`sex`, `h_order`.`end_dat`, `h_order`.`start_dat`, `h_item_flag`.`flag_id` FROM `h_room_item` LEFT JOIN `h_item_flag` ON h_item_flag.room_id=h_room_item.id LEFT JOIN `h_order` ON h_order.room_no=h_room_item.num and h_order.code=h_room_item.code WHERE (`h_room_item`.`code`='qt001') AND (`h_item_flag`.`flag_id` IN ('5', '6', '7', '9', '17', '18', '19', '20', '21')) ORDER BY `h_room_item`.`id` LIMIT 24;
使用desc或者explain来分析sql语句
desc SELECT `h_room_item`.`id`, `h_room_item`.`num`, `h_room_item`.`code`, `h_order`.`ord_no`, `h_order`.`stat`, `h_order`.`sex`, `h_order`.`end_dat`, `h_order`.`start_dat`, `h_item_flag`.`flag_id` FROM `h_room_item` LEFT JOIN `h_item_flag` ON h_item_flag.room_id=h_room_item.id LEFT JOIN `h_order` ON h_order.room_no=h_room_item.num and h_order.code=h_room_item.code WHERE (`h_room_item`.`code`='qt001') AND (`h_item_flag`.`flag_id` IN ('5', '6', '7', '9', '17', '18', '19', '20', '21')) ORDER BY `h_room_item`.`id` LIMIT 24\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h_item_flag type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 28 Extra: Using where; Using temporary; Using filesort *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h_room_item type: eq_ref possible_keys: PRIMARY,index2 key: PRIMARY key_len: 4 ref: hotel_door.h_item_flag.room_id rows: 1 Extra: Using where *************************** 3. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h_order type: ALL possible_keys: index3 key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 Extra: Using where; Using join buffer (flat, BNL join)3 rows in set (0.60 sec)
可能原因:
· 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
· 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
· 3、没有创建计算列导致查询不优化。
· 4、内存不足
· 5、网络速度慢
· 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
· 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
· 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
· 9、返回了不必要的行和列
· 10、查询语句不好,没有优化
本文由职坐标整理发布,更多相关知识,请关注职坐标数据库MySQL频道!
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