一篇文章让你了解MySQL知识复习秘籍
Vivian 2018-06-22 来源 : 阅读 657 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了MySQL知识复习秘籍,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL有所帮助。

本文主要向大家介绍了MySQL知识复习秘籍,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL有所帮助。

基础知识:

1.数据库的连接

mysql -u -p -h

-u 用户名

-p 密码

-h host主机

   

2.库级知识

显示数据库: show databases;
选择数据库: use dbname;
创建数据库: create database dbname charset utf8;
删除数据库: drop database dbname;

3. 表级操作

1. 显示库下面的表

show tables;

   

2. 查看表的结构:

desc tableName;

   

3. 查看表的创建过程:

show create table  tableName;

   

4. 创建表:

create table tbName (
    列名称1 列类型 [列参数] [not null default ],
    ....列2...
    ....
    列名称N 列类型 [列参数] [not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk
 
例子:
create table user (
    id int auto_increment,
    name varchar(20) not null default '',
    age tinyint unsigned not null default 0,
   index id (id)
)engine=innodb charset=utf8;

 

 

注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,charset 常用的有utf8,gbk;

   

5. 修改表

修改表之增加列:

alter table tbName

add 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

   

修改表之修改列

alter table tbName

change 旧列名  新列名  列类型 [列参数] [not null default ]

   

(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

修改表之减少列:

alter table tbName

drop 列名称;

   

修改表之增加主键 

alter table tbName add primary key(主键所在列名);

例:alter table goods add primary key(id)

该例是把主键建立在id列上

   

修改表之删除主键

alter table tbName drop primary key;

   

修改表之增加索引

alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);

   

修改表之删除索引

alter table tbName drop index 索引名;

   

清空表的数据

truncate tableName;

   

4. 列类型讲解

整型:

tinyint (0~255/-128~127)

smallint (0~65535/-32768~32767)

mediumint

int

bigint (参考手册11.2)

 

参数解释:

    unsigned 无符号(不能为负)  zerofill 0填充  M 填充后的宽度

举例:tinyint unsigned;

    tinyint(6) zerofill;  

   

数值型

浮点型:float double

格式:float(M,D)  unsigned\zerofill;

   

字符型

char(m) 定长

varchar(m)变长

text

   

 

   

实存字符i

   

实占空间

   

利用率

   

char(M)

   

0<=i<=M

   

M

   

i/m<=100%

   

varchar(M)

   

0<=i<=M

   

i+1,2

   

i/i+1/2<100%

   

日期时间类型

year       YYYY 范围:1901~2155. 可输入值2位和4位(如98,2012)

date       YYYY-MM-DD 如:2010-03-14

time       HH:MM:SS 如:19:26:32

datetime   YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32

timestamp  YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间

   

5. 增删改查基本操作

1. 插入数据

   

-- 插入指定列

    insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……);

 

-- 插入所有列

    insert into 表名 values (,,,,);

 

-- 一次插入多行

    insert into 表名 values   

    (val1,val2……),

    (val1,val2……),

   

2. 修改数据

update tablename

set

col1=newval1, 

col2=newval2,

...

...

colN=newvalN

where 条件;

   

3. 删除数据

delete from tablenaeme where 条件;

   

4. select 查询

条件查询 where

a. 条件表达式的意义,表达式为真,则该行取出

b. 比较运算符  = ,!=,< > <=  >=

c. like , not like ('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)

    in , not in , between and

d. is null , is not null

   

分组 group by

一般要配合5个聚合函数使用:max,min,sum,avg,count

   

筛选 having
排序 order by
限制 limit

连接查询

左连接 .. left join .. on

table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;

例句:

 select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2

   

右链接: right join
内连接: inner join

左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.

内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.

7. 子查询

where 型子查询:

内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分

例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where …);

from 型子查询:

内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询

例句:select * from (select * from …) as tableName where ….

8. 字符集

客服端sql编码 character_set_client

服务器转化后的sql编码 character_set_connection

服务器返回给客户端的结果集编码     character_set_results

快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集

 

 

存储引擎 engine=1\2

1 Myisam  速度快 不支持事务 回滚   

2 Innodb  速度慢 支持事务,回滚

 

    ①开启事务          start transaction

    ②运行sql;         

    ③提交,同时生效\回滚 commit\rollback

 

触发器 trigger

    监视地点:表

    监视行为:增 删 改

    触发时间:after\before

    触发事件:增 删 改

创建触发器语法

    create trigger tgName

    after/before insert/delete/update

    on tableName

    for each row

    sql; -- 触发语句

 

  删除触发器:drop trigger tgName;

 

 索引

 提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑.

 索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.

 值越分散的列,索引的效果越好

 

 索引类型

 primary key主键索引

 index 普通索引

 unique index 唯一性索引

 fulltext index 全文索引

   

查询知识

注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)

在练习时可以只取部分列,方便查看.

1. 基础查询 where的练习:

查出满足以下条件的商品

1. 主键为32的商品

select goods_id,goods_name,shop_price

 from ecs_goods

 where goods_id=32;

   

2. 不属第3栏目的所有商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods

 where cat_id!=3;

   

3. 本店价格高于3000元的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods

 where shop_price >3000;

   

4. 本店价格低于或等于100元的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where shop_price <=100;

   

5. 取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods

where cat_id in (4,11);

   

6. 取出100<=价格<=500的商品(不许用and)

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods

 where shop_price between 100 and 500;

   

7. 取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11;

 

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where cat_id not in (3,11);

   

8. 取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;

   

9. 取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;

   

10. 取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods

where cat_id in (2,3,4,5);

   

11. 取出名字以”诺基亚”开头的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where goods_name like '诺基亚%';

   

12. 取出名字为”诺基亚Nxx”的手机

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where goods_name like '诺基亚N__';

   

13. 取出名字不以”诺基亚”开头的商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos

 where goods_name not like '诺基亚%';

   

14. 取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 “诺基亚”开头的系列商品

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';

   

15. 一道面试题

有如下表和数组
把num值处于[20,29]之间,改为20
num值处于[30,39]之间的,改为30
 
mian表
+------+
| num  |
+------+
|    3 |
|   12 |
|   15 |
|   25 |
|   23 |
|   29 |
|   34 |
|   37 |
|   32 |
|   45 |
|   48 |
|   52 |
+------+

   

16. 练习题:

把good表中商品名为’诺基亚xxxx’的商品,改为’HTCxxxx’,

提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .

substring(),concat()

2.分组查询group:

查出最贵的商品的价格

select max(shop_price) from ecs_goods;

   

查出最大(最新)的商品编号

select max(goods_id) from ecs_goods;

   

查出最便宜的商品的价格

select min(shop_price) from ecs_goods;

   

查出最旧(最小)的商品编号

select min(goods_id) from ecs_goods;

   

查询该店所有商品的库存总量

select sum(goods_number) from ecs_goods;

   

查询所有商品的平均价

select avg(shop_price) from ecs_goods;

   

查询该店一共有多少种商品

select count(*) from ecs_goods;

   

查询每个栏目下面

最贵商品价格

最低商品价格

商品平均价格

商品库存量

商品种类

提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)

select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods  group by cat_id;

   

3. having与group综合运用查询:

查询该店的商品比市场价所节省的价格 

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j  from ecs_goods ;

   

查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)

select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price  from ecs_goods

   

查询该店积压的总货款

select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;

   

查询该店每个栏目下面积压的货款.

select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;

   

查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods where market_price-shop_price >200;

 

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods having k >200;

   

查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id having k>20000

   

where-having-group综合练习题

有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三 | 数学    |    90 |
| 张三 | 语文    |    50 |
| 张三 | 地理    |    40 |
| 李四 | 语文    |    55 |
| 李四 | 政治    |    45 |
| 王五 | 政治    |    30 |
+------+---------+-------+
 
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩
 
## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
| 王五     | 1 |    30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
#加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu
    -> values
    -> ('赵六','A',100),
    -> ('赵六','B',99),
    -> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
#错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
| 赵六 | 3 |    99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
 
#正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三 |    60.0000 |
| 李四 |    50.0000 |
| 王五 |    30.0000 |
| 赵六 |    99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三 |          0 |
| 张三 |          1 |
| 张三 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 王五 |          1 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三 |               2 |
| 李四 |               2 |
| 王五 |               1 |
| 赵六 |               0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
#同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj      |
+------+-----------------+---------+
| 张三 |               2 | 60.0000 |
| 李四 |               2 | 50.0000 |
| 王五 |               1 | 30.0000 |
| 赵六 |               0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
#利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk   | pj      |
+------+------+---------+
| 张三 |    2 | 60.0000 |
| 李四 |    2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

   

4. order by 与 limit查询

按价格由高到低排序

select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;

   

按发布时间由早到晚排序

select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;

   

接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序

select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by cat_id ,shop_price desc;

   

取出价格最高的前三名商品

select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;

   

取出点击量前三名到前5名的商品

select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;

   

5. 连接查询

取出所有商品的商品名,栏目名,价格

select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;

   

取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格

select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id where ecs_goods.cat_id = 4;

   

取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名

select goods_name,cat_name,brand_name from ecs_goods left join ecs_category on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id left join ecs_brand on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id where ecs_goods.cat_id = 4;

   

用友面试题

6. union查询

把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集.
3期学员碰到的一道面试题

7. 子查询:

查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)

select goods_id,goods_name from ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);

   

查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)

用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来

select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);

   

用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来 

select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;

   

用exists型子查询,查出所有有商品的栏目

select * from category where exists (select * from goods where goods.cat_id=category.cat_id);

   

创建触发器: 

CREATE  trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid
 
CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid
 
 
CREATE  trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid

以上就介绍了MySQL的相关知识,希望对MySQL有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标数据库MySQL频道!

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