MySQL数据库之vertica的操作使用学习
小标 2019-03-06 来源 : 阅读 2952 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了MySQL数据库之vertica的操作使用学习 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

本文主要向大家介绍了MySQL数据库之vertica的操作使用学习 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

MySQL数据库之vertica的操作使用学习

最近在学vertica,找了点vertica有关的只是,记录一下


· 进入 vertica的sql环境:vsql -d dbname -w passwd


· 修改列名: alter table csaprp.tb_rp_ct_olcs_work_list_dispose_mon将statis_date重命名为statis_month;


· 增加列: alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE add column if_app numeric(10,0);


· 删除表列: alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE drop column if_app;


· 查找用户: select * from v_catalog.users;


· 修改表为分区表: alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d by day_id;


· 修改表名: alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d_x重命名为fct_fournet_wlanap_equp_ana_d;


· 修改表所属用户: alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d owner to dev_test;


· 查询表: select * from tables;


· 查询注释: select * from comment where object_name ='tb_rp_ct_rena_new_in_man_audit_day';


·产生 随机数: SELECT RANDOM();


· 从 vertica数据的表中导出数据到数据文件,shell命令:echo`vsql -d dbname -U dbadmin -Atq -w Zongfen_12 -c“select * from test.dim_flow_direction order by flow_type_code”> / database / datastage / export / dim_all / test`;


· 通过数据文件向 vertica数据库里加数据:拷贝test_flux_flux_se_bus_res_ana_d从'/ database / imp_file / fct_flux_se_bus_res_ana_d'到v_dbname_node0002分隔符'|';


· 显示表结构: \ d table;


· 从 vertica数据的表中导出数据到数据文件,shell命令:


echo`vsql -d dbname -U dbadmin -Atq -w Zongfen_12 -c“select * from test.dim_flow_direction order by flow_type_code”> / database / datastage / export / dim_all / test`


· 通过数据文件向


vertica数据库里加数据:拷贝test_flux_flux_se_bus_res_ana_d从'/ database / imp_file / fct_flux_se_bus_res_ana_d'到v_dbname_node0002分隔符'|';


更改字段数据类型


alter table test.dim_micro_area_gsm更改列cell_id设置数据类型数值(15,0);


对于数值类型:类型INTEGER,INT,BIGINT,TINYINT,INT8,SMALLINT和scale <= 18的所有NUMERIC值和精度0之间是可以互相转化的。此外,数字类型的精度(precision)是无法更改的,但是长度(scale)是可以修改的,(0-18)之间可以互修改,(19-37 )之间可以互修改。


·修改表所属的用户


alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d owner to dev_test;


·vertica怎么修改一个表字段允许为空呢,查看官方文档得到:


alter table TABLE_NAME alter column prov_name drop not NULL;


杀锁:


SELECT transaction_id FROM locks; ---查看transaction_id


SELECT * FROM sessions where transaction_id = <>;


SELECT INTERRUPT_STATEMENT('','');


右(col,num),左(col,num)函数


右(名称,4)函数是山坳列从右向左取4位。


左(姓名,4)函数是山坳列从左向右取4位。


Vertica的的分析函数介绍


分析函数作为 SQL 言语的一种扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL 委员会的SQL 规范说明书中。所以不同数据库厂商支持的分析函数其语法结构和函数名称也基本一致。节约篇幅,这里仅介绍Vertica的的分析函数语法和函数作用,应用函数相关例子略。


1. 分析函数语法


 

ANALYTIC_FUNCTION(argument-1,...,argument-n)

 OVER([window_partition_clause]

 [window_order_clause]

 [window_frame_clause)


 

 

 


以下是函数用途简短描述清单:


 


 

 

该函数计算组中表达式的累积和


 

 

MIN


 

 

在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值


 

 

MAX


 

 

在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值


 

 

AVG


 

 

用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。


 

 

计数


 

 

对一组内发生的事情进行累积计数


 

 


 

 

根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置


 

 

DENSE_RANK


 

 

根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置


 

 

FIRST_VALUE


 

 

返回组中数据窗口的第一个值


 

 

LAST_VALUE


 

 

返回组中数据窗口的最后一个值。


 

 

落后


 

 

可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接


 

 


 

 

LEAD与LAG相反,LEAD可以访问组中当前行之后的行


 

 

ROW_NUMBER


 

 

返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号


 

 

STDDEV


 

 

计算当前行关于组的标准偏离


 

 

STDDEV_POP


 

 

该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根


 

 

STDDEV_SAMP


 

 

该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根


 

 

VAR_POP


 

 

该函数返回非空集合的总体变量(忽略null)


 

 

VAR_SAMP


 

 

该函数返回非空集合的样本变量(忽略null)


 

 

方差


 

 

如果表达式中行数为1,则返回0,如果表达式中行数大于1,则返回VAR_SAMP


 

 

CUME_DIST


 

 

计算一行在组中的相对位置


 

 

NTILE


 

 

将一个组分为“表达式”的散列表示


 

 

PERCENT_RANK


 

 

和CUME_DIST(累积分配)函数类似


 

 

PERCENTILE_DISC


 

 

返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值


 

 

PERCENTILE_CONT


 

 

返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值


 

 

MEDIAN


 

 

在一个组中的数据窗口中查找最小值与最大值的平均值


 


2. 参数-1,...,参数-n


分析函数的参数


3. window_partition_clause


根据划分表达式设置的规则, PARTITION BY (按... 划分)将一个结果逻辑分成 个分组划分表达式。在此“ 划分” 和“ 分组” 用作同义词。分析函数独立应用于各个分组,并在应用时重置。


语法


OVER(PARTITION BY expression [,...])


4. window_order_clause


ORDER BY (按... 排序)语句规定了每个分组(划分)的数据如何排序。这些必然影响分析函数的结果。


语法


OVER(ORDER BY expression [{ASC | DESC}]


... [NULLS {FIRST | LAST | AUTO}] [,expression ...])


5. window_frame_clause


窗口生成语句用以定义滑动或固定数据窗口,分析函数在分组内进行分析。该语句能够对分组中任意定义的滑动或固定窗口进行计算。


          

本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习MySQL有所帮助,更多内容请关注职坐标数据库MySQL数据库频道!

本文由 @小标 发布于职坐标。未经许可,禁止转载。
喜欢 | 0 不喜欢 | 0
看完这篇文章有何感觉?已经有0人表态,0%的人喜欢 快给朋友分享吧~
评论(0)
后参与评论

您输入的评论内容中包含违禁敏感词

我知道了

助您圆梦职场 匹配合适岗位
验证码手机号,获得海同独家IT培训资料
选择就业方向:
人工智能物联网
大数据开发/分析
人工智能Python
Java全栈开发
WEB前端+H5

请输入正确的手机号码

请输入正确的验证码

获取验证码

您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!

提交

我们会在第一时间安排职业规划师联系您!

您也可以联系我们的职业规划师咨询:

小职老师的微信号:z_zhizuobiao
小职老师的微信号:z_zhizuobiao

版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
 沪公网安备 31011502005948号    

©2015 www.zhizuobiao.com All Rights Reserved

208小时内训课程