本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL看这一篇就够了 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

No.1 数据库概念

什么是数据库？

数据库就是一种特殊的文件，内部存储着需要的数据

RDBMS

所谓关系数据库，是建立在关系模型基础的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据

SQL

SQL是结构化语言，是一种用来操作关系数据库的数据库语言，

MySQL

MySQL是一个关系数据库管理系统

特点：

• 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性

• 支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等

• 为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等

• 支持多线程，充分利用CPU资源

• 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度

• 提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8

• 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径

• 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具

• 大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库

• 支持多种存储引擎

• MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库

• MySQL使用标准的SQL数据语言形式

• Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统

• 在线DDL更改功能

• 复制全局事务标识

• 复制无崩溃从机

• 复制多线程从机

No.2 数据完整性

一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，在表中为了更加精准的存储数据，保证数据的正确性，可以在创建表的时候，为表增加一些强制性的验证，包括数据类型、约束

数据类型

• 整数：int，bit

• 小数：decimal

• 字符串：varchar,char

• 日期时间: date, time, datetime

• 枚举类型(enum)

• decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位

• char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充ab时会补一个空格

• varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充ab时就会存储ab

• 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用

• 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径

日期时间类型

约束

• 主键primary key：物理上存储的顺序

• 非空not null：此字段不允许填写空值

• 惟一unique：此字段的值不允许重复

• 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准

• 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常

No.3 命令行脚本

数据库操作

show databases; 查看数据库use 数据库名; 使用数据库select database(); 查看当前使用的数据库create database 数据库名 charset=utf8； 创建数据库drop database 数据库名; 删除数据库

数据表操作

show tables; 查看当前数据库中的所有表
desc 表名; 查看表结构
创建表create table students(    id int unsingned primary key auto_increment not null,    name varchar(20) default '',
    age int unsingned default 0,
    height descimal(3,2) default 1.8,
    gender enum('男','女') default '男')alter table 表名 add 列名 类型; 添加字段alter table 表名 change 类型及约束; 修改字段alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 修改字段(重命名字段)alter table 表名 drop 列名; 删除字段drop table 表名; 删除表show create table 表名; 查看表的创建语句

数据增删改查

增

insert into 表名 values(); 全部列插入insert into 表名(列1,...) values(); 部分列插入insert into 表名(列1,...) values(),...; 插入多条数据

删

delete from 表名 where 条件; 删除删选出的数据

改

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件; 修改数据

查

select 列1,列2,... from 表名; 查询数据

数据备份与恢复

备份

mysqldump –uroot –p 数据库名 > 数据库名.sql;

恢复

创建新的数据库mysql -uroot –p 新数据库名 < 数据库名.sql

No.4 数据库设计

关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步，在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系，设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理带领组员来完成

三范式

经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式

第一范式(1NF) 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列

第二范式(2NF) 首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分

第三范式(3NF) 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况

E-R模型

• E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据库中的一个表

• R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多

• 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中

• 实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值

• 实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段，存储表A的主键值
  

• 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值
  

逻辑删除

• 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回

• 删除方案：设置isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除，默认值为0

• 对于非重要数据，可以进行物理删除

• 数据的重要性，要根据实际开发决定

No.5 MySQL查询

准备测试数据

创建数据库create database python charset=utf8;
使用数据库use python;
创建students表create table students(    id int unsigned primary key auto_increment not null,    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0);
创建classes表create table classes (    id int unsigned auto_increment primary key not null,    name varchar(30) not null);
向students表中插入数据insert into students values(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
向classes表中插入数据insert into classes values (0, ""python_01期""), (0, ""python_02期"");

查询所有字段

select * from students;

查询指定字段

select name from students;

使用as给字段起别名

select id as 序号,name as 姓名,gender as 性别 from students;

使用as给表起别名

select s.id,s.name from students as s;

消除重复行

select distinct gender from students;

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为True的行会出现在结果集中

where后面支持比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断

比较运算符

• 等于: =

• 大于: >

• 大于等于: >=

• 小于: <

• 小于等于: <=

• 不等于: != 或 <>

select * from students where id > 3; 查询id大于3的学生select * from students where id <= 4; 查询小于等于4的学生select * from students where name != '黄蓉'; 查询名字不是黄蓉的select * from students where is_delete=0; 查询没有被删除的

逻辑运算符

• and

• or

• not

select * from students where id > 3 and gender=0; 查询id大于3的女同学select * from students where id < 4 or is_delete=0; 查询id<4没被删除的同学

模糊查询

• like

• %表示任意多个任意字符

• _表示一个任意字符

select * from students where name like '黄%'; 查询姓黄的同学select * from students where name like '李_'; 查询姓黄并且名字是两个字的同学select * from students where name like '黄%' or name like '%泽'; 查询姓黄的或者最后一个字是泽的同学

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

• between ... and ...表示在一个连续的范围内

select * from students where id in(1,4,5); 查询id是1或者4或者5的同学select * from students where id between 3 and 7; 查询id为3到8的同学

空判断

• 注意：null与''是不同的

• 判空is null

select * from students where height is null; 查询没有填写身高的同学select * from students where height is not null; 查询填写了身高的同学

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符

• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序

语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

• 将数据先按照列1进行排序，如果列1相同，按照列2，以此类推

• asc从小到大排列，即升序(默认)

• desc从大到小排序，即降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id asc; 查询未删除的男生升序排列select * from students order by age desc,height desc；查询所有同学，按年龄排序，年龄相同的按身高排序

聚合

总数

select count(*) from students; 查询表中总共有多少条数据

最大值

select max(age) from students where gender=1; 查询所有男生中最老的

最小值

select min(age) from students where gender=2; 查询所有女生中年龄最小的

求和

select sum(age) from students; 查询所有同学的总年龄

平均值

select avg(height) from students where is_delete=0 and gender=2; 查询未删除的女生的平均身高

分组

group by 将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组

SELECT gender FROM students GROUP BY gender;

group by + group_concat() group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组以后，根据分组查看某字段的集合

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                               |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                      |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 聚合函数 可以通过聚合函数来对这个值的集合做一些操聚合操作

select gender,avg(height) from students group by gender;
+--------+-------------+| gender | avg(height) |
+--------+-------------+| 男     |  177.750000 |
| 女     |  173.428571 |
| 中性   |  162.000000 |
| 保密   |  150.000000 |
+--------+-------------+

group by + having having表达式，用来分组以后设定条件筛选数据，功能和where一样，但是having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup 在最后增加一行，计算该列的和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 || 女     |        7 |
| 中性   |        1 || 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |+--------+----------+

分页

当数据量很大的时候，就不可能在一页中查看所有数据了，需要对它进行分页操作

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

从start开始，获取count条数据

select * from where gender=1 limit 0,3; 查询前三条男生记录

连接

mysql支持三种连接查询

• 内连接 查询的结果为两个表匹配到的数据

• 左连接 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

• 右连接 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; 使用内关联查询班级表和学生表
+----+--------+------+--------+--------+--------+-----------+----+-------------+| id | name   | age  | height | gender | cls_id | is_delete | id | name        |+----+--------+------+--------+--------+--------+-----------+----+-------------+|  1 | 小明   |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |  1 | python_01期 ||  2 | 小月月 |   18 | 180.00 | 女     |      2 | 
         |  2 | python_02期 ||  3 |

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