本篇住要介绍了Mysql性能指标以及计算方法，希望对大数据数据库的学习有所帮助。

绝大多数MySQL性能指标可以通过以下两种方式获取：

（1）mysqladmin

使用mysqladmin extended-status命令获得的MySQL的性能指标，默认为累计值。如果想了解当前状态，需要进行差值计算；加上参数 --relative(-r)，就可以看到各个指标的差值，配合参数--sleep(-i)就可以指定刷新的频率。

（2）Show global status

可以列出MySQL服务器运行各种状态值，累计值。

mysqladmin extended-status命令及show global status得到的指标项特别多。实际应用中，重点关注以下性能指标：

tps/qps

tps: Transactions Per Second，每秒事务数；

qps: Queries Per Second每秒查询数；

通常有两种方法计算tps/qps：

方法1：

基于 com_commit、com_rollback 计算tps，基于 questions 计算qps。

TPS = Com_commit/s + Com_rollback/s

其中，

Com_commit /s= mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w 

Com_commit

Com_rollback/s = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep 

-w Com_rollback

QPS 是指MySQL Server 每秒执行的Query总量，通过Questions (客户的查询数目)状态值每秒内的变化量来近似表示，所以有：

QPS = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w Questions

仿照上面的方法还可以得到，mysql每秒select、insert、update、delete的次数等，如：

Com_select/s = mysqladmin extended-status --relative --sleep=1|grep -w 

Com_select

Com_select/s：平均每秒select语句执行次数

Com_insert/s：平均每秒insert语句执行次数Com_update/s：平均每秒update语句执行次数Com_delete/s：平均每秒delete语句执行次数

方法2:

基于com_%计算tps ,qps

tps= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s

qps=Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s

线程状态

* threads_running：

当前正处于激活状态的线程个数

* threads_connected：

当前连接的线程的个数

### 流量状态

* Bytes_received/s：

平均每秒从所有客户端接收到的字节数，单位KB

* Bytes_sent/s：

平均每秒发送给所有客户端的字节数，单位KB

innodb文件读写次数

* innodb_data_reads：

innodb平均每秒从文件中读取的次数

* innodb_data_writes：

innodb平均每秒从文件中写入的次数

* innodb_data_fsyncs：

innodb平均每秒进行fsync()操作的次数

innodb读写量

* innodb_data_read：

innodb平均每秒钟读取的数据量，单位为KB

* innodb_data_written：

innodb平均每秒钟写入的数据量，单位为KB

innodb缓冲池状态

* innodb_buffer_pool_reads: 

平均每秒从物理磁盘读取页的次数 

* innodb_buffer_pool_read_requests: 
平均每秒从innodb缓冲池的读次数（逻辑读请求数）

* innodb_buffer_pool_write_requests: 

平均每秒向innodb缓冲池的写次数

* innodb_buffer_pool_pages_dirty: 
平均每秒innodb缓存池中脏页的数目

* innodb_buffer_pool_pages_flushed: 
* innodb_buffer_read_hit_ratio = ( 1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100innodb缓冲池的读命中率

* Innodb_buffer_usage = ( 1 - Innodb_buffer_pool_pages_free / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100Innodb缓冲池的利用率

innodb日志

innodb_os_log_fsyncs: 

平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量

innodb_os_log_written: 

平均每秒写入日志文件的字节数

innodb_log_writes: 

平均每秒向日志文件的物理写次数

innodb_log_write_requests: 

平均每秒日志写请求数

innodb行

innodb_rows_deleted: 

平均每秒从innodb表删除的行数

innodb_rows_inserted: 

平均每秒从innodb表插入的行数

innodb_rows_read: 

平均每秒从innodb表读取的行数

innodb_rows_updated: 

平均每秒从innodb表更新的行数

innodb_row_lock_waits: 

一行锁定必须等待的时间数

innodb_row_lock_time:

 行锁定花费的总时间，单位毫秒

innodb_row_lock_time_avg: 

行锁定的平均时间，单位毫秒

MyISAM读写次数

key_read_requests: 

MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的读取次数

Key_write_requests:

 MyISAM平均每秒钟从缓冲池中的写入次数

key_reads : 

MyISAM平均每秒钟从硬盘上读取的次数

key_writes : 

MyISAM平均每秒钟从硬盘上写入的次数

MyISAM缓冲池

MyISAM平均每秒key buffer利用率Key_usage_ratio =Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)*100

MyISAM平均每秒key buffer读命中率Key_read_hit_ratio=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100

MyISAM平均每秒key buffer写命中率Key_write_hit_ratio =(1-Key_writes/Key_write_requests)*100

临时表

Created_tmp_disk_tables:

 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量

Created_tmp_tables: 

服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量

Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%，如果Created_tmp_tables值比较大，可能是排序句子过多或者连接句子不够优化

其他

slow_queries: 

执行时间超过long_query_time秒的查询的个数（重要）

sort_rows: 

已经排序的行数

open_files:

 打开的文件的数目

open_tables: 

当前打开的表的数量

select_scan:

 对第一个表进行完全扫描的联接的数量

此外，还有一些性能指标不能通过mysqladmin extended-status或show global status直接得到，但是十分重要。

response time: 响应时间

Percona提供了tcprstat工具统计响应时间，此功能默认是关闭的，可以通过设置参数query_response_time_stats=1打开这个功能。

有两种方法查看响应时间：

（1）通过命令SHOW QUERY_RESPONSE_TIME查看响应时间统计；

（2）通过INFORMATION_SCHEMA里面的表QUERY_RESPONSE_TIME来查看。

Slave delay: 备库延迟

可以在slave节点上执行show slave status\G命令，Seconds_Behind_Master项的值即为slave当前的延时量，单位秒。

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