MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化
小职 2020-12-29 来源 : 阅读 1076 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化


背景:

自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行。

 

测试环境:

先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息

 

use infomation_schema

SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’

 

查询结果:

 MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化

 

 

从上图中我们可以看到表的基本信息:

 

表行数:866633

平均每行的数据长度:5133字节

单表大小:4448700632字节

 

关于行和表大小的单位都是字节,我们经过计算可以知道

平均行长度:大约5k

单表总大小:4.1g

表中字段各种类型都有varchar、datetime、text等,id字段为主键

 

测试实验

1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:

 

select * from product limit start, count

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:

 

select * from product limit 10, 20   0.016秒

select * from product limit 100, 20   0.016秒

select * from product limit 1000, 20   0.047秒

select * from product limit 10000, 20   0.094秒

 

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)                                    select * from product limit 400000, 20   3.229秒

 

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20   37.44秒

 

难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时

间是无法忍受的。

 

从中我们也能总结出两件事情:

1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

 

2.   对limit分页问题的性能优化方法

 

利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

 

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

 

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:

 

这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

select id from product limit 866613, 20 0.2秒

相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度

 

那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况:

 

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊,哈哈

 

另一种写法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查询时间也很短,赞!

 

其实两者用的都是一个原理嘛,所以效果也差不多

 

一、limit用法

在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。

 

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset `

(LIMIT offset, `length`)

SELECT

*

FROM table

where condition1 = 0

and condition2 = 0

and condition3 = -1

and condition4 = -1

order by id asc

LIMIT 2000 OFFSET 50000

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

 

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:

 

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行

//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

 

二、Mysql的分页查询语句的性能分析

MySql分页sql语句,如果和MSSQL的TOP语法相比,那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

 

最基本的分页方式:

 

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引:

举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好:

 

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

子查询的分页方式:

 

随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

 

一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。

此时,我们可以通过子查询的方式来提高分页效率,大致如下:

 

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  

(SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

JOIN分页方式

 

SELECT * FROM `content` AS t1   

JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   

WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

经过我的测试,join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句:

 

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。

 

实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

 

三、对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。

查询从第1000000之后的30条记录:

 

SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30

 

SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM  

`cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30

因为要取出所有字段内容,第一种需要跨越大量数据块并取出,而第二种基本通过直接根据索引字段定位后,才取出相应内容,效率自然大大提升。对limit的优化,不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id,然后直接使用limit size来获取数据。

 

可以看出,越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,两者速度差距也会越明显。

 

实际应用中,可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

 

优化思想:避免数据量大时扫描过多的记录

 MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化

 MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化

 

 为了保证index索引列连续,可以为每个表加一个自增字段,并且加上索引

 

 

总结:

Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。

 

传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m

 

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差。

 

推荐分页查询方法:

 

1、尽量给出查询的大致范围

 

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;

2、子查询法

 

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=

(

SELECT id FROM table LIMIT 20000,1

)

LIMIT 10;

3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法

 

优化前SQL:

 

SELECT c1,c2,cn... FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5

优化后SQL:

 

SELECT c1, c2, cn .. .

FROM member

INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5)

USING (member_id)

分别在于,优化前的SQL需要更多I/O浪费,因为先读索引,再读数据,然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了,然后通过member_id读取需要的列。

 

4、第一步用用程序读取出ID,然后再用IN方法读取所需记录

 

程序读ID:

 

SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10;

SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)



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MySQL数据库之MySql limit分页查询性能分析及优化

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