关于mysql主从同步,相信大家都不陌生,随着系统应用访问量逐渐增大,单台数据库读写访问压力也随之增大,当读写访问达到一定瓶颈时,将数据库的读写效率骤然下降,甚至不可用;为了解决此类问题,通常会采用mysql集群,当主库宕机后,集群会自动将一个从库升级为主库,继续对外提供服务;那么主库和从库之间的数据是如何同步的呢?
问题分析: 首先确认密码输入正确(包括大小写,小键盘开启,貌似我小键盘关着也有密码符…)以及MySQL服务是否开启:打开控制台->services.msc->将MySQL开启.如果还是不行请往下看.
数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的崩溃恢复机制来保证。本文仔细剖析了InnoDB的崩溃恢复流程,代码基于5.6分支。
用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂。本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL。Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Double write buffer, 预读预写,Buffer Pool预热,压缩页内存管理等模块,包括头文
InnoDB做为一款成熟的跨平台数据库引擎,其实现了一套高效易用的IO接口,包括同步异步IO,IO合并等。本文简单介绍一下其内部实现,主要的代码集中在os0file.cc这个文件中。本文的分析默认基于MySQL 5.6,CentOS 6,gcc 4.8,其他版本的信息会另行指出。
现代操作系统以及硬件基本都支持并发程序,而在并发程序设计中,各个进程或者线程需要对公共变量的访问加以制约,此外,不同的进程或者线程需要协同工作以完成特征的任务,这就需要一套完善的同步机制,在Linux内核中有相应的技术实现,包括原子操作,信号量,互斥锁,自旋锁,读写锁等。InnoDB考虑到效率和监控两方面的原因,实现了一套独有的同步机制,提供给其他模块调用。本文的分析默认基于MySQL 5.6,CentOS 6,gcc 4.8,其他版本的信息会另行指出。
针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力,作者给出了MySQL性能调优的一些技巧,这些技巧极具参考价值,通过这些调优,可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机,从而给企业造成经济损失。
MySQL数据库中分库、分表、排序、分页、分组、实现教程 如下
在MySQL中经常会配置自增长属性的字段作为主键,特别是使用InnoDB存储引擎
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