MySQL中InnoDB和MyISAM的差别
沉沙 2018-05-17 来源 : 阅读 711 评论 0

摘要:InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。希望本文对大家学习MySQL有所帮助。

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。下面是已知的两者之间的差别,仅供参考。

 

InnoDB
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

InnoDB 提供了行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation),因为InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGNKEY constraints)的表引擎。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB
是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB
把数据和索引存放在表空间里,可能包含多个文件,这与其它的不一样,举例来说,在 MyISAM 中,表被存放在单独的文件中。InnoDB
表的大小只受限于操作系统的文件大小,一般为 2 GB。
在 //www.innodb.com/ 上可以找到 InnoDB 最新的信息。InnoDB 手册的最新版本总是被放置在那里,并且在那里可以得到 InnoDB 的商业许可(order commercial licenses)以及支持。
InnoDB 现在(2001年十月)在一些大的需高性能的数据库站点上被使用。著名的 Internet 新闻站点 Slashdot.org就是使用的 InnoDB。 Mytrix, Inc. 在 InnoDB 表上存储了超过 1 TB 的数据,而且另外的一个站点在 InnoDB
表上处理着平均每秒 800 次的插入/更新的负载。

 

MyISAM 
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
每张MyISAM 表被存放在盘在三个文件

frm 文件存放表格定义

数据文件是MYD (MYData)

索引文件是MYI (MYIndex) 引伸

以下是一些细节和具体实现的差别:
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。

MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
    1. NULL列索引。  
    2. 对变长行比ISAM表有更少的碎片。  
    3. 支持大文件。  
    4. 更好的索引压缩。  
    5. 更好的键码统计分布。  
    6. 更好和更快的auto_increment处理。

    7. 二进制层次的可移植性。 


MySQL InnoDB 的性能问题讨论 

MySQL最为人垢病的缺点就是缺乏事务的支持,MyISAM 性能虽然出众,不是没有代价的,InnoDB 又如何呢?InnoDB 的磁盘性能很令人担心,MySQL 缺乏良好的 tablespace 真是天大的缺陷! 

InnoDB的表空间分成三种,一种是裸设备,一种是若干个 ibdata 文件(缺省方式),再一种是 Per-Table 文件,第一种用得少,第二种显然比第三种效率更差,本文的讨论基于 Per-Table,也即 innodb_file_per_table 配置参数。 

现象重现:导出一个几百万行数据、带若干索引、有过频繁更新的表出来再导入,如果能以真实环境下的表来做测试就更理想,到 data 目录下观察对应的数据文件的 size 增长情况,会发现前 1G 速度相当令人满意,可是越往后效率越低,到后面基本就是蜗牛般的速度了。 

不是只有导入才会让你慢得受不了,alter column/index 都会这样。。。 

InnoDB 跟磁盘相关的文件存储,可以分成两个部分,一个是日志文件,另一个是数据文件。当有频繁的 INSERT/UPDATE 操作的时候,InnoDB 需要分别写入这两个文件,日志文件是顺序操作,数据文件包括了表数据和索引数据两个部分(和 MyISAM 直接拆开成表文件和索引文件不同,InnoDB 的表和索引是在同一个文件当中的)。 

InnoDB 的索引用的是 BTREE 格式,如果当前更新的记录影响到索引的变化,逻辑上就存在三个操作,从原来的 BTREE 找到并摘除原来这行的记录并做调整、插入行数据、根据新数据查找 BTREE 相应的位置并重新插入新索引信息,假设索引数为 N,相应的逻辑操作数就为 1 + 2*N,显然这些信息不能保证在同一个磁盘连续空间上,因此需要 1 + 2*N 次的磁头移动,行数越大、文件尺寸越大,磁头的移动幅度也就可能越大,带来的后果显然是极差的磁盘 IO 效率。 

MySQL 对于 MyISAM 的的磁盘 IO 优化是如何建议的呢?使用符号链接将表文件和索引文件分别指向不同的不同的目录,分散到不同的磁盘上以增加系统的访问速度。这种优化方式,在 InnoDB 上完全没有可能性! 

如果有 tablespace 支持,磁盘效率问题就好解决了,一如商业数据库的做法,将日志、表文件、索引文件分别分布到不同的表空间也就是物理磁盘上,可是 MySQL 一直到 5.1 都没有提供 tablespace 功能,仅在 NDB/NDBCLUSTER 中才提供,但是 -- "CREATE TABLESPACE was added in MySQL 5.1.6. In MySQL 5.1, it is useful only with Disk Data storage for MySQL Cluster."。 



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