本文主要向大家介绍了MySQL数据库的SYSCPU高的可能性分析，通过具体的实例让大家了解，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

问题背景

我们在管理繁忙的 MySQL 数据库时，可能都有碰到 SYS CPU 高的经历：系统突然 SYS CPU 高起来，甚至比 USER CPU 高很多，这时系统 QPS、TPS 急剧下降。

SYS CPU高是什么造成的呢?主要有2种可能：

1. context switch 不高，但在内核态 spin，导致 SYS CPU 高

2. context switch 高，每秒超过 200K，有时超过1M，过多 context switch 导致 SYS CPU 高

下面我们对这两种情况逐一分析。

context switch 不高，但在内核态 spin

MySQL 在内核态 spin，说明需要系统资源，当这个资源紧张不足时，就会在内核态 spin。

有些资源，用户进程(或线程)通过执行系统调或因中断进入内核，一般来说申请这些资源的执行时间很短，当出现资源争用时，如果采用 sleep 再唤醒机制，代价较大，因此多采用在内核态spin的策略。

例如申请内存或发生缺页中断，没有 free 内存可用时，进程或线程就可能在内核态先执行内存回收再执行内存分配，但系统内存是共享资源，分配回收时需要锁保护，当多个进程(或线程)同时回收分配内存时。就会在内核态 spin。

当 free 内存不足时，可能出现这种情况。典型症状：

MySQL running 高，但系统 qps、tps 下降

系统 free 内存不足;或系统 free 内存充足时，但启用了 numa 内存分配策略，有的节点 free 内存很少

系统 context switch 不高

MySQL InnoDB 的 mutex、RWlock 查不到等待信息

sar -B 显示有 pgscand 产生

分析

当系统内存不足时，MySQL 突然有大量访问，紧急需要大量内存，kswapd 在短时间内回收不了足够多的 free 内存，或 kswapd 还没有触发执行，这时 MySQL 用户线程就会在内核态执行内存回收操作，从而出现以上症状。

sar -B 输出中，pgscank 是表示内核线程 kswapd 回收内存，k意思是 kernel;pgscand是表示用户进程或线程直接回收内存，d意思是direct。

解决办法：保证系统有充足 free 内存可用，NUMA 环境要求每个节点都有足够free内存可用。

由于 Linux 系统会尽量使用 free 内存，一个运行很久的 Linux 系统，free内存通常很少，存在大量 filecache 内存，但 Linux 没有直接提供控制 filecache 占用多少的参数，那怎么能够保留足够可用的 free 内存，以应对突然内存需求呢?

对此，Linux 2.3.32+ 内核中增加一个新的参数vm.extra_free_kbytes，就是控制free内存的。

关于系统free内存，有2个重要参数：vm.min_free_kbytes 和 vm.extra_free_kbytes(2.6.32+)

vm.min_free_kbytes：系统保留给内核用的内存。

这个值决定 /proc/zoneinfo 中 zone 的min值。当系统 free 内存小于这个值时，kswapd 会回收内存，直到free内存达到/proc/zoneinfo中 high 值才停止回收;

当用户进程或线程分配内存或发生缺页中断时，free 内存少于 vm.min_free_kbytes，会在用户线程上下文中直接进行回收内存(pgscand)和分配内存。

vm.extra_free_kbytes：系统保留给应用的free内存。

这个值决定了/proc/zoneinfo中Normal zone的low值。当系统free内存小于vm.min_free_kbytes + vm.extra_free_kbytes 时，kswapd会开始回收内存，直到free内存达到 /proc/zoneinfo 中high值才停止回收。

这个额外的vm.extra_free_kbytes就是给应用突发内存需求时使用的，避免急需内存时发生pgscand或kswapd回收内存不及时。

vm.extra_free_kbytes 分配多大合适呢?一般能应对流量高峰时1-2秒内存需求就可以了。free内存减少后，kswapd进程会在后台回收内存的，一般512M-2G可以满足要求。

context switch 高

有很多种情况都会导致 context switch。MySQL 中的 mutex 和 RWlock 在获取不成功后，短暂spin，还不成功，就会发生 context switch，sleep，等待唤醒。

在 MySQL中，mutex 和 RWlock导致的 context switch，一般在show global status,show engine innodb mutex,show engine innodb status,performance_schema等中会体现出来，针对不同的mutex和RWlock等待，可以采取不同的优化措施。

除了MySQL的mutex和RWlock，还发现一种情况，是MySQL外的mutex竞争导致context switch高。

典型症状：

MySQL running 高，但系统 qps、tps 低

系统context switch很高，每秒超过200K

在 MySQL 内存查不到mutex和RWlock竞争信息

SYS CPU 高，USER CPU 低

并发执行的SQL中出现timestamp字段，MySQL的time_zone设置为system

分析

对于使用 timestamp 的场景，MySQL 在访问 timestamp 字段时会做时区转换，当 time_zone 设置为 system 时，MySQL 访问每一行的 timestamp 字段时，都会通过 libc 的时区函数，获取 Linux 设置的时区，在这个函数中会持有mutex，当大量并发SQL需要访问 timestamp 字段时，会出现 mutex 竞争。

MySQL 访问每一行都会做这个时区转换，转换完后释放mutex，所有等待这个 mutex 的线程全部唤醒，结果又会只有一个线程会成功持有 mutex，其余又会再次sleep，这样就会导致 context switch 非常高但 qps 很低，系统吞吐量急剧下降。

解决办法：设置time_zone=’+8:00’，这样就不会访问 Linux 系统时区，直接转换，避免了mutex问题。

NOTE:作者这里给出的解决方法是修改数据库参数，但是这样会影响整个数据库，所以个人认为如果可能的话，可以在需要访问时间字段的应用程序中指定时区，这样也可以避免mutex问题(我遇到过该问题导致SYS CPU使用率高的问题，通过在程序中指定时区后问题解决)

另外，对于spin消耗，MySQL配置变量中的innodb_spin_wait_delay 和 innodb_sync_spin_loops 可以用于微调。

NOTE: 上面说到的第二种情况，即mysql中大量并发访问timestamp字段时，导致sys cpu使用率高的现象，我使用mysqlslap进行如下模拟

mysqlslap --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema=test1 --query='select now();' --number-of-queries=10000000 --debug-info -uroot -h127.0.0.1 -p

##模拟100个客户端同时访问test1数据库，每个客户端执行10000000 次"select now();"查询，模拟的结果发现context switch确实很高，SYS CPU也高，但是USER CPU更高(但是上面分析中的结论是USER CPU低)，下面是cpu使用率和context switch情况

[html] view plain copy

[root@shaofei-test-mysql-01 ~]# vmstat 2 50 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 102 0 1601848 136256 99260 680180 0 1 8 26 2 2 0 0 100 0 0

102 0 1601848 135556 99260 680208 0 0 0 0 4230 139932 65 35 0 0 0 103 0 1601848 135432 99260 680208 0 0 0 0 4208 139768 67 33 0 0 0

101 0 1601848 135440 99268 680208 0 0 0 6 4186 140673 65 35 0 0 0 103 0 1601848 135440 99268 680208 0 0 0 0 4179 140835 67 33 0 0 0

101 0 1601848 135432 99268 680208 0 0 0 0 4206 140001 66 34 0 0 0 46 0 1601848 135432 99268 680208 0 0 0 0 4187 140909 66 34 0 0 0

0 0 1601848 141504 99268 680208 0 0 0 0 2497 72160 33 18 48 0 0 0 0 1601848 139924 99276 680000 0 0 0 20 441 467 2 1 97 0 0

0 0 1601848 139924 99276 680212 0 0 0 0 76 138 0 0 100 0 0 0 0 1601848 139924 99280 680212 0 0 0 44 89 145 0 0 100 0 0

0 0 1601848 139988 99280 680212 0 0 0 0 82 133 0 0 100 0 0 ##我们看到正常情况下cs值为100左右，在mysqlslap进行压测时该值上升到10万以上，修改time_zone='+8:00'，进行同样的测试发现 cs值下降为6万左右(修改该参数后，上下文切换明显减少) [html] view plain copy

top top - 11:27:34 up 29 days, 20:38, 3 users, load average: 28.63, 7.67, 2.61

Tasks: 147 total, 1 running, 146 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 66.6%us, 25.3%sy, 0.0%ni, 0.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 8.2%si, 0.0%st

Mem: 8058540k total, 7926100k used, 132440k free, 99284k buffers Swap: 16777212k total, 1601848k used, 15175364k free, 680436k cached ##我们看到USER CPU使用率比SYS CPU 使用率高很多，修改time_zone='+8:00'，进行同样的测试发现 cpu使用率与修改之前没有多大变化

以上就介绍了MySQL的相关知识，希望对MySQL有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标数据库MySQL频道！