本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql的配置参数详细说明 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。

mysql配置参数说明

参考了很多大神的讲解，结合实际的使用，整理相关的参数说明，具体参数仅作参考，根据实际业务需求来调整

basedir

basedir=/usr/local/mysql

主目录路径

datadir

datadir=/usr/local/mysql/data

数据目录路径

port

port=3306

端口

server_id

server_id =111

实例ID，主从时需要区分

log_bin

log_bin =/usr/local/mysql/log/mysql-bin

二进制日志文件名

log_bin_index

log_bin_index=/usr/local/log/mysql-bin.index

二进制日志文件索引目录

max_binlog_size

max_binlog_size=200M

如果当前的日志大小达到max_binlog_size,还会自动创建新的二进制日志。如果你正使用大的事务，二进制日志还会超过max_binlog_size：事务全写入一个二进制日志中，绝对不要写入不同的二进制日志中

binlog_format

binlog_format=ROW

基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，基于行的复制(row-based replication, RBR)，混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。对应的，binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED。默认为ROW

expire_logs_days

expire_logs_days=7

二进制日志自动删除的天数。默认值为0,表示“没有自动删除”。启动时和二进制日志循环时可能删除，根据实际业务需要与硬盘空间来决定。

slow_query_log

slow_query_log=1

慢查询日志的开启，默认为0，不开启

slow_query_log_file

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/log/mysql-slow.log

慢查询日志文件路径

long_query_time

long_query_time =3

查询时间超过设定的值，就会写入慢查询日志，方便语句的优化排查

general_log

general_log=1

执行日志开启，默认关闭，不介意开启。需要排查问题的通过在线执行set global general_log=ON;开启，使用完后及时关闭通过set global general_log=OFF;，占用的硬盘空间太大

general_log_file

general_log_file=/usr/local/mysql/log/mysql.log

全局执行日志文件路径，记录了操作sql的完整记录。

log-error

log-error=/usr/local/mysql/log/mysql-error

错误日志的文件路径

log_output

log_output=table,file

日志输出方式，默认为file，table的形式增加了服务器的压力，但方便在线通过语句SELECT * from mysql.slow_log;查询慢查询记录

character-set-server

character-set-server=utf8

设置服务端使用的字符集，推荐使用utf8mb4

default-storage-engine

default-storage-engine=INNODB

设置服务器默认的存储引擎

event_scheduler

event_scheduler=on

设置事件的开启，自带的定时任务

interactive_timeout

interactive_timeout=28800

设置sleep的断开时间，默认为86400(24小时)，单纯的设置wait_timeout无效

log-bin-trust-function-creators

log-bin-trust-function-creators=1

不区分大小写

log_timestamps

log_timestamps=SYSTEM

日志文件时区跟随系统

skip-name-resolve

skip-name-resolve

禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求

back_log

back_log = 600

MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。另外，这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值)，试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections

max_connections = 1000

MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接

数量，以定夺该值的大小。

max_connect_errors

max_connect_errors = 6000

对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST

open_files_limit

open_files_limit = 65535

MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个

table_open_cache

table_open_cache = 128

MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64。假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上

max_allowed_packet

max_allowed_packet=32M

接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出

binlog_cache_size

binlog_cache_size= 1M

一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size

max_heap_table_size = 8M

定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变

tmp_table_size

tmp_table_size = 16M

MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果

read_buffer_size

read_buffer_size = 2M

MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

read_rnd_buffer_size

read_rnd_buffer_size = 8M

MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时， MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大

sort_buffer_siz

sort_buffer_size = 8M

MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小

join_buffer_size

join_buffer_size = 8M

联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享

thread_cache_size

thread_cache_size = 8

这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。根据物理内存设置规则如下(–>表示要调整的值)：

1G —> 8

2G —> 16

3G —> 32

大于3G —> 64

query_cache_size

query_cache_size = 8M

MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句(区分大小写)，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。通过检查状态值’Qcache_%’，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低， 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

query_cache_limit

query_cache_limit = 2M

指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M

key_buffer_size

key_buffer_size = 4M

指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低

ft_min_word_len

ft_min_word_len = 4

分词词汇最小长度，默认4

transaction_isolation

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE。如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们学习MySQL有所帮助，更多内容请关注职坐标数据库MySQL数据库频道！